Każda firma słyszy dziś to samo pytanie. Sztuczna inteligencja przestała być czymś, o czym się czyta, a stała się czymś, z czego po cichu korzysta konkurencja, i presja, żeby coś z tym zrobić, jest jak najbardziej realna. Problem w tym, że większość porad od razu przeskakuje do najbardziej rozbudowanej i najdroższej wersji pomysłu. Nie musisz przebudowywać firmy wokół modelu, żeby wyciągnąć z AI wartość. W większości firm najszybszy zwrot daje coś dużo mniejszego: automatyzacja powtarzalnej pracy, którą Twój zespół i tak wykonuje codziennie.
Jesteśmy VHApps, studiem programistycznym z Gdańska. Pomagamy firmom zacząć albo rozwinąć wykorzystanie AI w sposób, który sam na siebie zarabia. Zaczynamy od automatyzacji procesów, a po własne oprogramowanie sięgamy dopiero wtedy, gdy naprawdę jest to właściwy krok. Ten wpis to praktyczna wersja rad, których udzielamy, kiedy ktoś pyta nas, od czego zacząć.
Zacznij od pracy, nie od technologii
Kusi, żeby najpierw wybrać narzędzie, a potem szukać dla niego zastosowania. Taka kolejność prawie zawsze kończy się pilotażem, który robi wrażenie na prezentacji, a potem po cichu znika. Lepsza kolejność zaczyna się od pracy.
Szukaj zadań powtarzalnych, opartych na regułach i zabierających realny czas w każdym tygodniu. To te zadania, o których ludzie opowiadają z westchnieniem. Przepisywanie danych między systemami, sortowanie przychodzącej poczty, zbieranie liczb do cotygodniowego raportu, sprawdzanie dokumentów pod kątem brakujących pól. Nic z tego nie brzmi efektownie i właśnie dlatego jest dobrym punktem startu. Praca jest dobrze zrozumiana, jej obecny koszt łatwo zobaczyć, a sukces łatwo zmierzyć.
Gdzie automatyzacja z AI zwraca się najszybciej
Nie każde zadanie jest dobrym kandydatem. Te, które opłacają się najwcześniej, mają zwykle kilka wspólnych cech:
- Zdarzają się często, najlepiej wiele razy w tygodniu.
- Kierują się regułami, które człowiek potrafiłby spisać.
- Przenoszą informacje między narzędziami, z których już korzystasz.
- Koszt drobnej pomyłki jest niski i łatwo ją wychwycić.
- Ludzie uważają je za nudne, więc nikomu nie żal ich oddać.
Szybki sposób na porównanie kandydatów to pomnożenie liczby godzin, które zadanie zajmuje tygodniowo, przez to, jak łatwo się w nim pomylić ręcznie. Wysoka liczba godzin i wysoka podatność na błędy wypychają zadanie na górę listy. Zadania, które ciągle się zmieniają albo wymagają prawdziwego osądu, spadają niżej, przynajmniej na razie.
| Proces | Godzin tygodniowo | Dobry na start |
|---|---|---|
| Przenoszenie danych z faktur do księgowości | Dużo | Tak |
| Składanie cotygodniowego raportu statusu | Średnio | Tak |
| Odpowiadanie na niejednoznaczne pytanie klienta | Mało | Jeszcze nie |
Celem pierwszego projektu nie jest zautomatyzowanie wszystkiego. Celem jest udowodnienie, że automatyzacja działa w Twojej firmie, na Twoich danych i z Twoim zespołem, na zadaniu, przy którym korzyść jest oczywista.
Jak zacząć od małego
Zaczynanie od małego nie jest brakiem ambicji. To sposób, w jaki ambitne projekty unikają porażki już pierwszego dnia. Pierwsza automatyzacja zwykle wygląda tak samo.
- Wybierz jeden proces, który dobrze wypada w ocenie i ma jasnego właściciela.
- Spisz, jak działa dzisiaj, razem z niewygodnymi wyjątkami.
- Zmierz obecny koszt w godzinach i błędach, żeby mieć punkt odniesienia.
- Zbuduj najmniejszą wersję, która obsługuje typowe przypadki.
- Uruchom ją przez chwilę równolegle z pracą ręczną i porównaj wyniki.
- Rozbudowuj ją dopiero wtedy, gdy zdobędzie zaufanie.
Takie podejście utrzymuje niskie ryzyko. Jeśli pierwsza automatyzacja nie dowiezie, wydałeś niewiele, a nauczyłeś się dużo. Jeśli dowiezie, masz działający przykład i zespół, który wierzy, że następna też ma sens.
Kiedy własne oprogramowanie jest właściwym krokiem
Automatyzacja łączy narzędzia, które już masz. W pewnym momencie to jednak same narzędzia stają się ograniczeniem. Znaki są dobrze znane. Ludzie prowadzą z boku arkusz, żeby śledzić to, czego oficjalny system nie potrafi. Każdy wymyślił własny sposób obejścia. Gotowe produkty prawie pasują, ale luka wypada dokładnie tam, gdzie Twoja firma jest inna.
Wtedy własne oprogramowanie zaczyna się opłacać. Projektujemy i budujemy aplikacje webowe i mobilne wokół tego, jak naprawdę pracujecie, od pierwszego prototypu po wersję, na której polegają Wasi klienci. Nie sięgamy po to w pierwszej kolejności, bo własna aplikacja to większe zobowiązanie niż automatyzacja. Kiedy jednak jest to właściwy krok, usuwa tarcie, którego żadna ilość spoiwa między narzędziami nigdy nie usunie.
Jak pracujemy
Trzymamy rzeczy celowo prosto. Bierzemy naraz niewiele projektów, dzięki czemu każdy z nich dostaje uwagę doświadczonej osoby, od pierwszej rozmowy po ostatnie wdrożenie. Zaczynamy od małego, potwierdzamy wartość i rozwijamy to, co działa. Kiedy z nami rozmawiasz, rozmawiasz bezpośrednio z osobą, która pisze kod, co utrzymuje uczciwy zakres i prosty język.
Jesteśmy też szczerzy co do tego, na co AI stać, a na co nie. Świetnie radzi sobie z powtarzalną, dobrze określoną pracą i wciąż potrzebuje człowieka tam, gdzie potrzebny jest osąd. Ustawienie tych oczekiwań na starcie to część budowania czegoś, czemu można zaufać.
Pierwszy krok
Jeśli rozważasz AI po raz pierwszy albo masz już za sobą pilotaż i chcesz zamienić go w coś niezawodnego, następnym krokiem jest krótka rozmowa. Opowiedz nam o procesie, który chcesz zautomatyzować, albo o aplikacji, którą chcesz zbudować. Pomożemy znaleźć miejsce, w którym automatyzacja zwróci się najszybciej, i powiemy wprost, jeśli uznamy, że jeszcze nas nie potrzebujesz.
Napisz na contact@vhapps.com. Czytamy każdą wiadomość i zwykle odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.